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Pero la IA va más allá en la F1 y desde hace tiempo apoya a los equipos en el desarrollo de los autos
La Fórmula 1 estrenará su primer trofeo diseñado con IA en el Gran Premio de Canadá, pero, dejando de lado la novedad y el patrocinio, la importancia de la inteligencia artificial (IA) para la velocidad y la estrategia es cada vez más fuerte.
Los diversos sistemas de software ayudan a que los coches vayan más rápido y ayudan a los equipos a ser competitivos; procesando terabytes de datos para analizar simulaciones y reducir el tiempo de desarrollo de las piezas.
"La lucha que libramos todos los días es de cientos y milésimas de segundo", dijo Peter Bayer, director ejecutivo de RB, propiedad de Red Bull, en un evento reciente con el socio de software Epicor en la fábrica del equipo en Faenza.
"Para un ser humano, a veces puede resultar un poco abrumador luchar por esa última milésima o milisegundo”.
"Si lo tomamos en perspectiva, luchamos durante siete, ocho, nueve, 10 milésimas de segundo en una pista de cinco o seis kilómetros de longitud y vamos a 350 kilómetros por hora y terminamos con un margen del 0.01%".
El software basado en inteligencia artificial como el de Epicor puede detectar patrones en el comportamiento de los competidores, ahorrar tiempo y recursos mediante la automatización y realizar millones de cálculos en tiempo real durante las carreras.
"Si no sabes lo que estás haciendo, porque estamos realizando pruebas, gastarás muchos recursos: fibra de carbono, energía, personas", apuntó el jefe de rendimiento de vehículos de RB, Guillaume Dezoteux.
"Así que la IA puede decirte 'mira eso' y 'no mires esto'. En un ejemplo específico, significa que no es necesario ejecutar 100 simulaciones".
Podría significar reemplazar los sensores físicos de los autos, durante la clasificación y las carreras, por sensores virtuales para ahorrar peso y eliminar el costo de los daños por accidentes.
"Estoy convencido de que en IA la Fórmula 1 será líder con casos de uso en los que hoy nadie piensa", dijo Bayer.
Todos los equipos operan bajo un límite presupuestario de $145 millones y todo lo que brinda una ventaja competitiva está incluido bajo ese paraguas.
El software de planificación de recursos empresariales (ERP) y la inteligencia artificial permiten a los empleados mejorar la eficiencia centrándose en aquello en lo que son buenos.
"Con el límite de costes, la competencia nunca ha estado tan igualada. ¿Puede la IA ayudarnos a reducir la brecha? Creemos que sí", apuntó el director del RB, Laurent Mekies, cuyo equipo ocupa el sexto lugar en el campeonato de constructores.
Dijo que la IA también podría ayudar a mejorar la seguridad, utilizando un algoritmo y datos en vivo para evitar accidentes.
"Tienes un accidente en una curva ciega y todos los autos reducen la velocidad y se detienen solos. Si la F1 lo hace, entonces eso allanará el camino para el resto de la sociedad", dijo Mekies.
En Mónaco 2023, tras un accidente durante la clasificación, se revelaron detalles de la sensible parte inferior del Red Bull de Sergio Pérez después de que lo sacaron de la pista con una grúa.
Sin embargo, cualquier esperanza de que los rivales obtuvieran un rápido impulso resultó insuficiente, ya que Red Bull terminó la temporada ganando 21 de 22 carreras.
Mekies dijo que demostraba que copiar no era la respuesta, pero que la IA aún podría ayudar.
"Estoy seguro de que todos lo intentamos, pero no pareció funcionar para ninguno de nosotros. Lo cual es hermoso para nuestro deporte", dijo. "¿Eso cambiará mañana con la adición de más IA? Quizás”.
"¿Por qué no funcionó? Esa forma aislada no fue suficiente para que ningún otro equipo entendiera lo que estaban haciendo con ella. ¿La IA del mañana nos ayudaría en eso? Posiblemente".
La F1, con su socio AWS, está utilizando IA para analizar datos históricos de sus archivos y acelerar el flujo de hechos y estadísticas a la cobertura televisiva en vivo.
El trofeo de Montreal fue elaborado por un platero en Gran Bretaña después de que se aplicara IA al proceso de diseño.